Tinfinger vasculha dados sobre “famosos” onde “famosos” means that you’re mentioned in news stories or important blogs. People who participate in major sporting leagues, get their scientific dissertations published in journals like Nature, hold high office in a political party, are prominent members of a religion, hold executive-level jobs at a company, appear in court, create works of art, are associated with one or more technologies, or are just your every day celebrity… all of these people qualify.

Pipl vasculha informações sobre pessoas, mas informações que estão na chamada web invisível ou the deep web. os webcrawlers não conseguem chegar nessa web, por isso que descobrir um endereço, um telefone, encontrar determinada pessoa através do Google ou do Yahoo!, por exemplo, não é sempre tão fácil.

Unlike a typical search-engine, Pipl is designed to retrieve information from the deep web, our robots are set to interact with searchable databases and extract facts, contact details and other relevant information from personal profiles, member directories, scientific publications, court records and numerous other deep-web sources.

o Tinfinger tem um mecanismo de pesquisa avançada, onde é possível saber de alguém através de perfil, pessoa, notícias, blogs, opiniões, fotos, castegoria, tag, autor, nação e texto. o que, obviamente, me chamou a atenção no Tinfinger é esse sistemas de representação e recuperação que funciona através de categorias e tags. uma pessoa fica numa categoria só, mas as categorias possuem sub-categorias e são assim interligadas. ainda que essa coisa de categorização de uma hierarquizada na coisa, acho que a implementação das tags equilibra o sistema.

só me achei no pipl, mas ainda alcanço fama pra ser encontrada no Tinfinger ahahahaha :P

fonte: alt search engines

Entenda o PageRank

O PageRank é o algoritmo utilizado pelo Google Search: a ferramenta de busca mais utilizada na web - e a considerada mais eficiente. Esse status se dá principalmente em função do recurso de cotação das páginas através das referências que cada uma possui na Web (hiperlinks). A ordem do sistema de classificação do PageRank é determinado pelo número e pelo peso dos hiperlinks que indicam cada página. Assim, se um site A se hiperliga a um site B, o site A estará votando no site B. Quanto mais peso tiverem os votos - a relevância do voto de uma página é calculado pelo número de hiperligações direcionadas a essa mesma página -, mais alta será a classificação na ordem dos resultados.

Esse é um sistema supostamente democrático. Não é um administrador de rede ou o princípio da repetição de termos que dão relevância a uma página ou a outra, é a própria internet que se classifica. Assim, se os usuários, através do direcionamento de hiperlinks, determinarem que o Sbt é mais significativo como "emissora brasileira de televisão" do que a RedeTV, a página do SBT aparecerá na frente (casa a busca seja essa) na ordem dos resultados.

No entanto, esse sistema é passível de ser manipulado. Normalmente como forma de protesto, bloggeiros passam a difundir correntes na rede, incitando para que se coloque hiperlinks a um mesmo alvo com uma informação freqüentemente pejorativa. A título de exemplificação tem-se o recente protesto contra a absolvição do presidente do Senado, Renan Calheiros. Várias páginas passaram a indicar o site do Senado através do mesmo hiperlink: "vergonha nacional". Como consequência, qualquer pessoa que procurasse no sistema de busca do Google por "vergonha nacional" teria como primeiro resultado o site do Senado brasileiro. E ainda, caso tenha selecionado a opção "Estou com Sorte", a página teria sido aberta imediatamente. A essa estratégia de manipulação da ordem dos resultados dá-se o nome de Google Bombing (ou Bomba Google): uma maneira pós-moderna criativa de protesto.

O HiperPageRank

O HiperPageRank segue a mesma lógica do PageRank: a avaliação da reputação das páginas pela web. A diferença entre os dois modelos consiste na unidade considerada para se fazer o cálculo. O PageRank considera cada página como uma unidade, independente de pertencer à mesma raíz; o HiperPageRank, apenas o domínio. Dessa forma, na primeira situação, se os sites de duas escolas de uma mesma universidade (ecos.ucpel e esin.ucpel), fizerem uma hiperligação cada ao site do CNPq, a este será contabilizado dois votos. Na segunda situação, apenas um, pois se considera apenas o domínio da universidade (ucpel.tche.br).

E os weblogs? serão agrupados todos os blogs de um mesmo domínio (Blogger, Wordpress)?

A proposta para essa questão é formar "domínios" em que se possa agrupar weblogs que tratem da mesma temática. [Adeus ao Google Bombing...]

Se o tal do PageRank conseguiu dar subsídios ao nascimento de um gigante onipresente na rede, é interessante imaginar o que o HiperPageRank poderia resultar nas mãos de uma empresa legitimamente brasileira com possibilidades financeiras de aplicar a tecnologia. Mudanças pardigmáticas, talvez?

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Crédito Imagem PageRank: Wikipedia